数据质量管理成熟度模型

        随着信息时代的到来,成几何级数膨胀的数据不断积聚。数据逐渐被组织重视,组织逐渐视之为资产并开始管理起来。如何衡量组织对数据质量管理的科学和标准,国际信息与质量协会(International Association for Information and Data Quality,简称IAIDQ)根据多方的调查和报告,制定了关于信息质量管理能力的成熟度模型(Information Quality Management Capability Maturity Model),即IQM-CMM。

Level  I. 混乱级。

    成熟度一级,无序级别。从定义上解释就是指无法满足任何成熟度指标。当组织不能满足模型成熟度二级里定义的任何评估指标即被定义为混乱级别,即成熟度一级。

    成熟度一级的组织可能某些地方有一些基础的信息管理流程,但是,组织的这些流程没有文档化和标准化,也没有一定的执行度。所以,“混乱级”的组织,无法评估也无法提高其管理的信息的质量。或者说,这样的组织还不知道数据质量问题到底在哪里。

 Level  II. 反应级。

    处于成熟度二级的组织已经逐步意识到组织内可能隐含的信息质量问题了。但是,他们仍然停留在只有当信息质量出现问题是才会有反应的层面上。

    反应级的组织在某些地方对于基本的信息管理流程已经文档化、标准化并具有一定的执行能力,但是组织仍然缺乏详细的数据质量管理行动。

    成熟度二级的组织,已经能够清晰地识别利益相关者(例如信息供应商、信息管控者、信息拥有者和用户)的信息需求,并且已经开发了概念上的、逻辑上的和物理上的数据模型。

    从存储管理策略上讲,组织已经能够保证重要的信息开始定期的存储和备份,并且这些复制备份的信息能够得到恰当的管理,信息销毁前有审核。

    存取控制策略能够保证只有获得许可的人才能从信息系统里获得信息,并且能够保证可以按时间先后追溯进入到系统的用户的所有活动。

    此外,安全策略可以确保敏感信息都能得到合理的分类、传输及处理。

Level  III. 度量级。

    处于成熟度三级的组织,可以在信息的整个生命周期内,都能将信息当作产品进行管理。因此,组织可以将信息流文档化,并且能对信息供应链进行恰当的管理。

    此外,通过配置管理流程,可以保证任何数据的变更都能得到回复。并且从某种程度上,可以对全部的信息产品从表述上做到“外观-感觉”一致,并因此而受益。

    另外,达到“度量级”级别的组织能够建立元数据注册,这意味着元数据已经和普通数据的管理区分开来。

    能够识别出主要理想相关者的信息质量需求并建立相关的信息质量维度,并转化为可定性、可量化的指标,定期地进行信息质量评估。

    最重要的是,能有一个专职的对信息质量管理负有责任的项目经理,通过培训流程确保每个人都具备相关必要的技能。

Level  IV. 管理级。

    具备四级成熟度的组织,就是能够按照信息质量管理的角色和职责进行严格的管理并为此承担责任,组织同时为这些角色和职责提供必要的激励和奖励。

    “管理级”的组织学习业内先进组织的数据质量方法,并在组织内部建立标杆。并借此,将组织战略与数据质量管理成就、关键绩效指标结合起来,把数据质量管理纳入组织的战略管理规划中去。

    “管理级”的组织可以在商业过程的改善中识别、发现问题的根本原因并持续提高信息质量。而且,具备这种特质的组织开发了最大化的信息交互和信息集成的架构,并已将其文档化。

Level  V. 优化级。

    处在成熟度第五级别的组织,能够通过组织内部/外部的标杆,持续地监控信息质量管理的成果和表现,以推动信息质量管理的持续改进。“优化级”的组织是信息质量管理中的顶级组织。

       

        成熟度模型是目前世界公认的高质量产品进入国际市场的通行证,它不仅仅是对产品质量的认证,更是一种过程改善的途径。通过IQM-CMM的评估认证不是目标,它只是推动企业在信息产品的生产、服务和管理上不断成熟和进步的手段,是一种持续提升和完善企业自身能力的过程。如果一家公司最终通过信息质量成熟度的评估认证,标志着该公司在信息质量管理的能力已经上升到一个新的高度。具备高质量的信息不仅能够提升信息为企业带来的价值,也为企业增强自身竞争力、扩展客户提供了有力的保障。
 

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